Μαθήματα

Introduction to advanced micro-nanoelectronic devices and integrated circuit (IC) technology and manufacturing. Evolution of very large scale (VLSI) technology. International Roadmap for Devices and Systems (IRDS). Co-evolution of technology for logic and analog/RF applications, cryogenic, space applications, quantum computing e.a. Charge transport in semiconductors, drift and diffusion transport. High-field effects and self-heating. Effects of high temperature and cryogenic temperature in silicon and compound semiconductors. Principle of operation of field-effect transistors (FETs). Compact modeling of nanoscale electron devices. Electrical characterization of nanoscale electronic devices. Noise in electronic devices, statistical variablity and mismatch. Parameter extraction. Circuit simulation and Process-Design Kits (PDKs). Figures of merit (FoM) for electronic devices. FoM for digital, analog, and RF applications. Advanced multi-gate FETs for radio-frequency (RF) applications: From FDSOI to FinFET and Gate-all-around (GAA) technologies, Junctionless FETs, High electron mobility transistor (HEMT) with GaN and GaAs technology, High-voltage LDMOSFETs. Emerging logic technologies: Nanowire, nanoribbon and nanotube FETs, tunneling FETs (TFETs). Advanced micro-naonelectronic devices for harsh environments: radiation, space, biomedical, cryogenics, quantum computing, flexible electronics.

• Introductory concepts: Introduction to functional programming (FP) and the Scala programming language. The transition from object-oriented to functional programming. Brief introduction of the basic concepts of FP
  and Scala.
• Deepening in FP concepts: pure functions and side effects. Referential transparency, higher order functions, functional data structures, data sharing, controlling program flow in FP.
• Specialization: Platforms for Big Data analytics and FP. Purely functional parallelism, Effects and I/O, purely functional state.
• Advanced concepts: Combinator libraries, common structure in functional design, exception handling, function strictness and laziness.

Grading Scheme

• MidTerm Exam on Scala Programming and FP Concepts (20%) ~ Middle March ~ Prerequisite: whoever fails (gets a grade <5) in the midterm exam is disqualified from the rest of the course
• Project on Apache Spark and Kafka (50%) – delivered near the end of Semester – oral exam follows
• Final Exam (30%) – Scala + Lambda Calculus + Big Data Platforms 

Bibliography via Eudoxos

• A Beginner's Guide to Scala, Object Orientation and Functional Programming, Edition: 2nd ed./2018, Authors: John Hunt, ISBN: 9783319757711, Publisher: HEAL-Link Springer ebooks, Eudoxos Code: 91676496
• Scala Programming for Big Data Analytics, Edition: 1st ed./2019, Authors: Irfan Elahi, ISBN: 9781484248102, Publisher: HEAL-Link Springer ebooks, Eudoxos Code: 91694186

Suggested Readings

• ***Functional Programming in Scala, Edition: 2nd ed./2022, Authors: Michael Pilquist, Rúnar Bjarnason, Paul Chiusano, ISBN: 9781617299582, Publisher: Manning, Livebook Available: https://livebook.manning.com/book/functional-programming-in-scala-second-edition/ .***
• Programming in Scala: A Comprehensive Step-by-Step Guide (Updated for Scala 3.0), Edition: 5th ed./2021, Authors: Martin Odersky, Lex Spoon, Bill Venners, Frank Sommers, ISBN: 9780997148008, Publisher: Artima Inc.

• Teaching:
  Assistant Professor, Nikos Giatrakos
  • Office: 145.Α37, Phone: 28210-37399, email: ngiatrakos -at- tuc -dot- gr, www
    Ώρες γραφείου: Δευτέρα 09:00 - 11:00, Τρίτη 11:00 - 13:00

• Tutoring:
  Dr. Chrisa Tsinaraki
  • Office: 141Α-14-3, Phone: 28210-37742, email:ctsinaraki -at- tuc -dot- gr,
    Ώρες γραφείου: Δευτέρα & Τρίτη 15:00 - 17:00

The course content will be significantly updated this year! Please check the description carefully

Summary: The class will cover classes of networking problems and the theoretical tools that can be used for modeling and optimizing such problems (but not only). Here, you can find the 4 main tools we will learn. You can also see the specific applications we will apply these tools in detail, as examples.

1. Modeling Network Problems with Discrete Time Markov Chains
   • Theory: Definition, n-step Analysis, stationary distribution, transient analysis 
   • Applications: 
     • Search Engines (PageRank),
     • Recommendation-driven Content platform (Youtube,spotify,etc) Model
     • MAC Protocol Theory (Slotted Aloha, 802.11/WiFi)
     • unbiased sampling of Large Social Networks
2. Solving Networking Problems with Discrete and Continuous Optimization Methods
   • Theory: Discrete Optimization and Submodular Maximization Theory, Convex Optimization Overview, Network Utility Maximization, Distributed Optimization
   • Applications Covered:
     • Cache (CDN) Optimization
     • Fair Resource Allocation,
     • TCP Congestion ControL
3. Optimizing Large Data Centers & Clouds with Advanced Queueing Theory
   • Theory: Quick Intro to M/M/* queues. Mg1/FCFs/LCFS, Priority Queuing, Size-based scheduling, PRocessor Sharing, task assignment  
   • Applications Covered
     • Load balancing in Multi-server systems (CDN, DNS),
     • modern clouds for multi-server Machine Learning jobs

• 4.Graph Theory for Social Network Analysis
  • Theory: :Social network properties (Scale-Free structure, Small World phenomena, Community, Homopily), Random Graph model (Erdos-Renyi, Watts-Strogatz, Preferential Attachment), Random Walks on Graphs, Centrality Measures
  • Applications Covered:
    • Opinion Polarization in Social Networks,
    • Opinion Evolution and Influence over Social Nets
    • Network navigability

Division algorithm, remainder operator, greatest common divisor, Euclidean algorithm, Diophantine equation. Congruence, properties, solution of linear congruence, the Chinese Remainder Theorem, linear congruence with two unknowns, system of linear congruences with two unknowns. Prime numbers, properties, canonical form, multiplicative functions, Euclidean numbers. Fermat and Wilson Theorems, Euler’s φ function, Euler Theorem. Order, primitive root, properties of primitive roots, properties of primitive roots of prime numbers. Symmetric cryptography techniques (affine cipher, polyalphabetic cipher, the DES cryptosystem). Asymmetric cryptography (exponentiation cipher, Pohlig-Hellman). Public-key cryptography, knapsack, RSA, and ElGamal cryptosystems, digital signatures. Algebraic structures (group, subgroup, coset, Lagrange Theorem, ring and ideal, integer domain, field, vector spaces on finite fields). Polynomial definition, polynomial division algorithm, quotient ring. Properties of polynomials in polynomial rings with ring coefficients, in polynomial integer domains with integer-domain coefficients, in polynomial integer domains with field coefficients, and in quotient rings. Properties of division in polynomial integer domains with field coefficients. Construction of a finite field. Properties of finite fields, properties of polynomial integer domains with finite-field coefficients. Cryptographic techniques based on finite fields. The AES cryptosystem, the discrete-logarithm cryptosystem.

The course will cover tools for optimization problems, where a sequence of (inter-dependent) decisions must be made (dynamically), often under uncertainty about the environment to be optimized (requires learning). Problems like this arise in many modern applications, ranging from autonomous driving and robotics, to game playing (chess, poker, go) and wired/wireless network management. The specific topics covered will be the following: Quick revision of first order optimization methods (gradient descent and stochastic gradient descent); Multi-armed Bandits; First order algorithms for Online Convex Optimization; Online Convex Optimization with instantaneous and long-term constraints; Distributed online convex optimization; backpressure algorithms for Stochastic Network Optimization; Markov Decision Processes; Tabular Reinforcement Learning - RL (Q-Learning, SARSA); Policy gradient methods; Approximate (e.g. Deep) RL solutions such as Deep Q Networks, Actor-Critic methods, and the recent AlphaGo and AlphaZero algorithms, that have been very successful in popular strategic games; Generalized policy rollout for online learning; The class will include both take home exercises, as well as a programming assignment.

Το μάθημα αυτό αποτελεί μια μεταπτυχιακού επιπέδου εισαγωγή στα κατανεμημένα συστήματα, και δίνεται σε συνδιδασκαλία και στους προπτυχιακούς φοιτητές, ως μάθημα επιλογής, με την ίδια ύλη και τις ίδιες απαιτήσεις. Το μάθημα περιλαμβάνει και θεωρητικό μέρος, και εργαστηριακό-προγραμματιστικό. 

Και φέτος το μάθημα θα πραγματοποιηθεί εξ αποστάσεως.

Στην κατηγορία  Σύνδεσμοι θα βρείτε το zoom link για όλες τις διαλέξεις του μαθήματος

Βασικές τεχνικές γραφικής και τρισδιάστατων γραφικών. Χρήσιμες μαθηματικές μέθοδοι. Μετασχηματισμοί (μετατόπιση, περιστροφή, αλλαγή κλίμακας). Εξισώσεις σχεδιασμού (rendering equation). Τοπικά και ολικά μοντέλα διάχυτης και κατοπτρικής ακτινοβολούμενης ενέργειας (local, global illumination). Αλγόριθμοι φωτορεαλισμού, shaders. Κρυφές επιφάνειες και τεχνικές σκίασης. Αλλα θέματα (ray tracing, radiosity, path tracing, color theory, antialiasing, animation, visualization). Βελτιστοποιήσεις αλγορίθμων βασισμένων σε μοντέλα αντίληψης. Υπολογιστικά μέτρα πιστότητας. Βασικές πλατφόρμες υλοποίησης διαδραστικών τρισδιάστατων υπολογιστικών γραφικών σε πραγματικό χρόνο. Περιφερειακά εισόδου-εξόδου και εικονικής πραγματικότητας. Εκπόνηση εργασίας σε περιβάλλον Unity3D.

Δίκτυα Η/Υ 2 με έμφαση στα:

• Ασύρματα Δίκτυα
• Ασφάλεια Δικτύων
• Δικτυακός Προγραμματισμός

Material:

• Access Networks, Performance Metrics, Protocol Layers(Chapter_1_v8.2.pptx)

• Transport Layer (Chapter_3_v8.2.pptx)
  • Transport layer services
  • Multiplexing/Demultiplexing
  • TCP (reliable transfer/congestion control) 
  • UDP (unreliable transfer)

• Network Layer (Chapter_4_v8.2.pptx)
  • Discussion on Controls vs Data Plane

• Data link Layer (Chapter_6_v8.2.pptx)
  • Error detection correction
  • Multiple Access Protocols
  • Addressing

• IEEE 802.11 Overview (802.11_Overview.pptx)

• IEEE 802.11 Evolution (802.11_Evolution.pptx)

Το μάθημα εξηγεί την βασική φιλοσοφία των δικτυακών τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται σήμερα, και τις απομυθοποιεί. Ξεκινάμε συμβατικά, από τα ανώτερα στρώματα εφαρμογής και προχωράμε προς τις τεχνολογίες στρωμάτων μεταφοράς και δικτύου, αποκωδικοποιώντας και αναλύοντας όλα τα απαραίτητα ενδιάμεσα πρωτόκολλα για την αποστολή/λήψη π.χ. ενός e-mail ή μιας ιστοσελίδας. Παρουσιάζεται επίσης, βιβλιογραφία και νέες τάσεις  σε θέματα ποιότητας υπηρεσιών (QoS, π.χ. active queue management). Επίσης, γίνεται εισαγωγή σε θέματα ασφάλειας δικτύων. Τέλος, παρουσιάζονται και αποδεικνύονται βασικά θεωρήματα δικτύων δεδομένων τα οποία κάθε μηχανικός πρέπει να γνωρίζει.

Το μάθημα περιλαμβάνει εξοικείωση με βασικά δικτυακά εργαλεία (π.χ. tcpdump, traceroute, netstat κλπ) και δικτυακό προσομοιωτή (ns-2) για διαδραστική εξάσκηση (και διασκέδαση), στοιχεία θεωρίας ουρών και πιθανοτικής ανάλυσης βασικών πρωτοκόλλων/αλγορίθμων.

Παρουσιάζεται η δομή και η εξέλιξη των Δορυφορικών Συστημάτων Επικοινωνιών. Μελετάται η μηχανική των τροχιών (εξισώσεις κίνησης, παρεκκλίσεις και μέθοδοι αντιμετώπισης, επιδράσεις των τροχιακών φαινομένων στα τηλεπικοινωνιακά συστήματα). Αναλύονται και σχεδιάζονται δορυφορικές ραδιοζεύξεις, με έμφαση σε θέματα κεραιών, θορύβου ηλεκτρονικών και επιδράσεις του δορυφορικού μέσου διάδοσης (π.χ. βροχή, πάγος, διασταυρούμενη πόλωση). Στο εργαστηριακό κομμάτι, γίνεται λήψη δορυφορικού σήματος και αποδιαμόρφωση/αποκωδικοποίηση πληροφορίας με χρήση ραδιοφώνου ελεγχόμενου από λογισμικό (SDR) και επεξηγούνται
α) τεχνικές διόρθωσης Doppler shift, με χρήση τροχιακής μηχανικής,
β) τεχνικές ανίχνευσης ακολουθιών με ή χωρίς κωδικοποίηση καναλιού (FEC),
γ) τεχνικές μεικτής αναλογικής-ψηφιακής εκπομπής.
Επίσης, το μάθημα θα καλύψει αρχές λειτουργίας του GPS.

Παρακολούθηση κατάστασης, διάγνωση και πρόγνωση σφαλμάτων ηλεκτρικών μηχανών (ΗΜ), Ταυτοποίηση και διαφοροποίηση σφαλμάτων, Εσφαλμένα θετική ή αρνητική διάγνωση σφάλματος, Σπασμένες μπάρες κλωβού επαγωγικών κινητήρων, Απομαγνήτιση μηχανών μονίμων μαγνητών, Εσωτερικά βραχυκυκλώματα στάτη ΗΜ, Στατική, δυναμική και μεικτή εκκεντρότητα ΗΜ, Σφάλματα εδράνων, Εσωτερικά βραχυκυκλώματα σε μηχανές με τύλιγμα δρομέα, Μόνιμη και δυναμική κατάσταση λειτουργίας ΗΜ, Εκκίνηση επαγωγικών κινητήρων, Επαγωγική γεννήτρια διπλής τροφοδοσίας (DFIG), Σχεδιασμός ΗΜ, Ηλεκτρομαγνητική ανάλυση ΗΜ, Μηχανή μαγνητικής αντίδρασης (Reluctance), Υπεραγώγιμες γεννήτριες, ΗΜ αξονικής ροής, Γήρανση μονώσεων και τεστ μερικών εκκενώσεων. Ανάλυση υπογραφών ρεύματος στάτη (MCSA), Ανάλυση υπογραφών μαγνητικής ροής διακένου και ροής σκέδασης, Ηλεκτρομαγνητική και μηχανική ροπή, Μέθοδος του διανύσματος Park. 

Εισαγωγή. Μετρολογία. Το διεθνές σύστημα μονάδων SI. Στοιχειώδεις έννοιες ηλεκτρομαγνητισμού. Αισθητήρας-Μετατροπέας-Ανιχνευτής. Εφαρμογές των αισθητήρων. Χαρακτηριστικά των αισθητήρων. Ενεργοί αισθητήρες. Παθητικοί αισθητήρες. Η δομή ενός συστήματος μέτρησης. Αναλογικά συστήματα μέτρησης. Ψηφιακά συστήματα μέτρησης. Ολοκληρωμένα Μικροηλεκτρομηχανικά Συστήματα – MEMS. Μέτρηση θερμοκρασίας. Μέτρηση οπτικής ακτινοβολίας. Μέτρηση μαγνητικού πεδίου. Μέτρηση θέσης, μετατόπισης, απόστασης, διαστάσεων και περιστροφής. Μέτρηση στάθμης και κλίσης - Ανίχνευση αντικειμένων. Μέτρηση ταχύτητας και επιτάχυνσης. Μέτρηση δύναμης και ροπής. Μέτρηση πίεσης. Μέτρηση ροής ρευστών. Χημικοί αισθητήρες. Μέτρηση ρεύματος και τάσης. Άλλοι αισθητήρες. Ρυθμιστές σήματος αισθητήρων. Ενισχυτές για συστήματα μέτρησης. Πολυπλεξία και δειγματοληψία. Μετατροπείς A/D και D/A. Συστήματα απόκτησης και επεξεργασίας δεδομένων μέτρησης - DAQ. Διεπικοινωνία συστημάτων μέτρησης και δίκτυα αισθητήρων. Έξυπνοι αισθητήρες. Ηλεκτρικές και μαγνητικές διαταραχές στα συστήματα μέτρησης.

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Σύνολα, σχέσεις, αλφάβητα, γλώσσες. Πεπερασμένα αυτόματα, κανονικές εκφράσεις, κανονικές γλώσσες. Ισοδυναμία πεπερασμένων αυτομάτων και κανονικών εκφράσεων. Ελαχιστοποίηση αυτομάτων. Λεκτική ανάλυση. Αυτόματα στοίβας, γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα, γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα. Ισοδυναμία αυτομάτων στοίβας και γραμματικών χωρίς συμφραζόμενα. Συντακτική ανάλυση. Μηχανές Turing και επεκτάσεις τους, γραμματικές χωρίς περιορισμούς, αναδρομικές γλώσσες. Μη ντετερμινισμός, μη ντετερμινιστικές μηχανές Turing, αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες. Ιεραρχία γλωσσών. Αποφασισιμότητα, υπολογισιμότητα, μη επιλυσιμότητα. Η θέση των Church και Turing. Καθολικές μηχανές Turing, αναγωγές. Το θεώρημα του Rice. Υπολογιστική πολυπλοκότητα και κλάσεις πολυπλοκότητας. NP-πληρότητα και πολυωνυμικές αναγωγές. Το θεώρημα του Cook. Αντιμετώπιση NP-πληρότητας. Εφαρμογή στο πρόβλημα της μεταγλώττισης και εργαστηριακή διδασκαλία των εργαλείων flex, bison, jison.

Περιγραφή      Zoom      Videos 

Σύνολα, σχέσεις, αλφάβητα, γλώσσες. Πεπερασμένα αυτόματα, κανονικές εκφράσεις, κανονικές γλώσσες. Ισοδυναμία πεπερασμένων αυτομάτων και κανονικών εκφράσεων. Ελαχιστοποίηση αυτομάτων. Λεκτική ανάλυση. Αυτόματα στοίβας, γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα, γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα. Ισοδυναμία αυτομάτων στοίβας και γραμματικών χωρίς συμφραζόμενα. Συντακτική ανάλυση. Μηχανές Turing και επεκτάσεις τους, γραμματικές χωρίς περιορισμούς, αναδρομικές γλώσσες. Μη ντετερμινισμός, μη ντετερμινιστικές μηχανές Turing, αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες. Ιεραρχία γλωσσών. Αποφασισιμότητα, υπολογισιμότητα, μη επιλυσιμότητα. Η θέση των Church και Turing. Καθολικές μηχανές Turing, αναγωγές. Το θεώρημα του Rice. Υπολογιστική πολυπλοκότητα και κλάσεις πολυπλοκότητας. NP-πληρότητα και πολυωνυμικές αναγωγές. Το θεώρημα του Cook. Αντιμετώπιση NP-πληρότητας. Εφαρμογή στο πρόβλημα της μεταγλώττισης και εργαστηριακή διδασκαλία των εργαλείων flex, bison, jison.

Περιγραφή     Περίγραμμα

Σύνολα, σχέσεις, αλφάβητα, γλώσσες. Πεπερασμένα αυτόματα, κανονικές εκφράσεις, κανονικές γλώσσες. Ισοδυναμία πεπερασμένων αυτομάτων και κανονικών εκφράσεων. Ελαχιστοποίηση αυτομάτων. Λεκτική ανάλυση. Αυτόματα στοίβας, γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα, γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα. Ισοδυναμία αυτομάτων στοίβας και γραμματικών χωρίς συμφραζόμενα. Συντακτική ανάλυση. Μηχανές Turing και επεκτάσεις τους, γραμματικές χωρίς περιορισμούς, αναδρομικές γλώσσες. Μη ντετερμινισμός, μη ντετερμινιστικές μηχανές Turing, αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες. Ιεραρχία γλωσσών. Αποφασισιμότητα, υπολογισιμότητα, μη επιλυσιμότητα. Η θέση των Church και Turing. Καθολικές μηχανές Turing, αναγωγές. Το θεώρημα του Rice. Υπολογιστική πολυπλοκότητα και κλάσεις πολυπλοκότητας. NP-πληρότητα και πολυωνυμικές αναγωγές. Το θεώρημα του Cook. Αντιμετώπιση NP-πληρότητας. Εφαρμογή στο πρόβλημα της μεταγλώττισης και εργαστηριακή διδασκαλία των εργαλείων flex, bison, jison.

Περιγραφή     Περίγραμμα

Σύνολα, σχέσεις, αλφάβητα, γλώσσες. Πεπερασμένα αυτόματα, κανονικές εκφράσεις, κανονικές γλώσσες. Ισοδυναμία πεπερασμένων αυτομάτων και κανονικών εκφράσεων. Ελαχιστοποίηση αυτομάτων. Λεκτική ανάλυση. Αυτόματα στοίβας, γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα, γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα. Ισοδυναμία αυτομάτων στοίβας και γραμματικών χωρίς συμφραζόμενα. Συντακτική ανάλυση. Μηχανές Turing και επεκτάσεις τους, γραμματικές χωρίς περιορισμούς, αναδρομικές γλώσσες. Μη ντετερμινισμός, μη ντετερμινιστικές μηχανές Turing, αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες. Ιεραρχία γλωσσών. Αποφασισιμότητα, υπολογισιμότητα, μη επιλυσιμότητα. Η θέση των Church και Turing. Καθολικές μηχανές Turing, αναγωγές. Το θεώρημα του Rice. Υπολογιστική πολυπλοκότητα και κλάσεις πολυπλοκότητας. NP-πληρότητα και πολυωνυμικές αναγωγές. Το θεώρημα του Cook. Αντιμετώπιση NP-πληρότητας. Εφαρμογή στο πρόβλημα της μεταγλώττισης και εργαστηριακή διδασκαλία των εργαλείων flex, bison, jison.

Περιγραφή [pdf] --- Περίγραμμα [pdf]

Σύνολα, σχέσεις, αλφάβητα, γλώσσες. Πεπερασμένα αυτόματα, κανονικές εκφράσεις, κανονικές γλώσσες. Ισοδυναμία πεπερασμένων αυτομάτων και κανονικών εκφράσεων. Ελαχιστοποίηση αυτομάτων. Λεκτική ανάλυση. Αυτόματα στοίβας, γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα, γλώσσες χωρίς συμφραζόμενα. Ισοδυναμία αυτομάτων στοίβας και γραμματικών χωρίς συμφραζόμενα. Συντακτική ανάλυση. Μηχανές Turing και επεκτάσεις τους, γραμματικές χωρίς περιορισμούς, αναδρομικές γλώσσες. Μη ντετερμινισμός, μη ντετερμινιστικές μηχανές Turing, αναδρομικά απαριθμήσιμες γλώσσες. Ιεραρχία γλωσσών. Αποφασισιμότητα, υπολογισιμότητα, μη επιλυσιμότητα. Η θέση των Church και Turing. Καθολικές μηχανές Turing, αναγωγές. Το θεώρημα του Rice. Υπολογιστική πολυπλοκότητα και κλάσεις πολυπλοκότητας. NP-πληρότητα και πολυωνυμικές αναγωγές. Το θεώρημα του Cook. Αντιμετώπιση NP-πληρότητας. Εφαρμογή στο πρόβλημα της μεταγλώττισης και εργαστηριακή διδασκαλία των εργαλείων flex, bison, jison.

Περιγραφή [pdf] --- Περίγραμμα [pdf]

Προτεινόμενο σύγγραμμα:

Ν.Φ. Ματσατσίνης, Ε. Γρηγορούδης, Χ. Γαγάνης και Κ. Ζοπουνίδης (2010), «Ανάπτυξη και Λειτουργία Μικρομεσαίων Επιχειρήσεων», Εκδόσεις Κλειδάριθμος, Αθήνα.

Εισαγωγή στην μοντελοποίηση δικτύων επικοινωνιών με την βοήθεια στοχαστικών διαδικασιών: σύντομη επανάληψη διακριτών τυχαίων μεταβλητών, η στοχαστική διαδικασία Bernoulli και αθροίσματα ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών, η στοχαστική διαδικασία Poisson και οι κύριες ιδιότητες της, διακριτές αλυσίδες Markov (ιδιότητες, κατηγοριοποίηση καταστάσεων, οριακή συμπεριφορά).

Εισαγωγή στη μοντελοποίηση δικτύων επικοινωνιών με τη βοήθεια της θεωρίας ουρών αναμονής (Θεώρημα Little, οι Μαρκοβιανές ουρές αναμονής M/M/1,M/M/m/m, η ουρά αναμονής με γενικευμένη κατανομή χρόνων εξυπηρέτησης, ουρά αναμονής M/G/1 με περιόδους διακοπής του εξυπηρετητή, ουρές αναμονής με προτεραιότητες).

Σχεδίαση, μοντελοποίηση και ανάλυση απόδοσης πρωτοκόλλων προσπέλασης μέσου για: 1) ασύρματα δίκτυα ενοποιημένων υπηρεσιών φωνής / δεδομένων / συμπιεσμένου video, 2) ραδιοδίκτυα μετάδοσης πακέτων, 3) ενσύρματα μητροπολιτικά / τοπικά δίκτυα υψηλών ταχυτήτων και ασύρματα τοπικά δίκτυα. Τεχνικές χρονοπρογραμματισμού των μεταδόσεων σε δίκτυα επικοινωνιών.

Εισαγωγή στην μοντελοποίηση δικτύων επικοινωνιών με την βοήθεια στοχαστικών διαδικασιών: σύντομη επανάληψη διακριτών τυχαίων μεταβλητών, η στοχαστική διαδικασία Bernoulli και αθροίσματα ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών, η στοχαστική διαδικασία Poisson και οι κύριες ιδιότητές της, διακριτές αλυσίδες Markov (ιδιότητες, κατηγοριοποίηση καταστάσεων, οριακή συμπεριφορά).

Εισαγωγή στην μοντελοποίηση δικτύων επικοινωνιών με τη βοήθεια της θεωρίας ουρών αναμονής (Θεώρημα Little, οι Μαρκοβιανές ουρές αναμονής M/M/1, M/M/m/m, η ουρά αναμονής με γενικευμένη κατανομή χρόνων εξυπηρέτησης, ουρά αναμονής M/G/1 με περιόδους διακοπής του εξυπηρετητή, ουρές αναμονής με προτεραιότητες).

Σχεδίαση, μοντελοποίηση και ανάλυση απόδοσης πρωτοκόλλων προσπέλασης μέσου για: 1) ασύρματα δίκτυα ενοποιημένων υπηρεσιών φωνής / δεδομένων / συμπιεσμένου video, 2) ραδιοδίκτυα μετάδοσης πακέτων, 3) ενσύρματα μητροπολιτικά / τοπικά δίκτυα υψηλών ταχυτήτων και ασύρματα τοπικά δίκτυα. Τεχνικές χρονοπρογραμματισμού των μεταδόσεων σε δίκτυα επικοινωνιών.

Εισαγωγή στην μοντελοποίηση δικτύων επικοινωνιών με την βοήθεια στοχαστικών διαδικασιών: σύντομη επανάληψη διακριτών τυχαίων μεταβλητών, η στοχαστική διαδικασία Bernoulli και αθροίσματα ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών, η στοχαστική διαδικασία Poisson και οι κύριες ιδιότητές της, διακριτές αλυσίδες Markov (ιδιότητες, κατηγοριοποίηση καταστάσεων, οριακή συμπεριφορά).

Εισαγωγή στην μοντελοποίηση δικτύων επικοινωνιών με τη βοήθεια της θεωρίας ουρών αναμονής (Θεώρημα Little, οι Μαρκοβιανές ουρές αναμονής M/M/1, M/M/m/m, η ουρά αναμονής με γενικευμένη κατανομή χρόνων εξυπηρέτησης, ουρά αναμονής M/G/1 με περιόδους διακοπής του εξυπηρετητή, ουρές αναμονής με προτεραιότητες).

Σχεδίαση, μοντελοποίηση και ανάλυση απόδοσης πρωτοκόλλων προσπέλασης μέσου για: 1) ασύρματα δίκτυα ενοποιημένων υπηρεσιών φωνής / δεδομένων / συμπιεσμένου video, 2) ραδιοδίκτυα μετάδοσης πακέτων, 3) ενσύρματα μητροπολιτικά / τοπικά δίκτυα υψηλών ταχυτήτων και ασύρματα τοπικά δίκτυα. Τεχνικές χρονοπρογραμματισμού των μεταδόσεων σε δίκτυα επικοινωνιών.

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Δομή δικτύων μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας, στοιχεία γραμμών μεταφοράς (Γ.Μ.) και διανομής, ηλεκτρικοί υποσταθμοί. Ηλεκτρικά χαρακτηριστικά και μοντέλα Γ.Μ. Αντιστάθμιση άεργου ισχύος. Κυματικά φαινόμενα και διάδοση κυμάτων σε Γ.Μ. DC και AC ροή ισχύος. Βέλτιστη ροή ισχύος. Στατική ανάλυση ασφάλειας. Χρέωση συστήματος μεταφοράς. Μεταφορά με συνεχές ρεύμα. Φορτία συστήματος διανομής. Υπολογισμός τάσεων και απωλειών σε δίκτυα διανομής (συγκεντρωμένα, διανεμημένα φορτία). Ρύθμιση τάσης δικτύου διανομής. Χρέωση Καταναλωτών. Τεχνολογίες έξυπνων συστημάτων διανομής. ∆ιαχείριση έξυπνων συστημάτων διανομής. Βέλτιστη επαναδιαμόρφωση δικτύου διανομής. Επιδράσεις στα δίκτυα διανομής από τη διασύνδεση ΑΠΕ και ηλεκτρικών αυτοκινήτων.

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Εισαγωγή στη σχεδίαση αναλογικών VLSI κυκλωμάτων με τεχνολογία CMOS. Βασικές δομές: MOSFET, δίοδοι, αντιστάσεις, πυκνωτές poly και ΜΙΜ, MOS varactors. Φυσική των MOS τρανζίστορ, μοντέλο ελέγχου φορτίων. Τρόποι λειτουργίας του MOSFET, ασθενή, μέτρια και ισχυρή αναστροφή, κορεσμός και μη-κορεσμός. Ιδανικό συμμετρικό μοντέλο σχεδίασης. Μοντέλο διαγωγιμοτήτων και χωρητικοτήτων. Ισοδύναμο κύκλωμα ασθενούς σήματος σε χαμηλές, μεσαίες και υψηλές συχνότητες. Επίδραση θερμοκρασίας, θερμικός και flicker θόρυβος. Φαινόμενα μικρού μήκους καναλιού. Παρασιτικά φαινόμενα αντίστασης, χωρητικότητας, ρεύμα διαρροής και λειτουργία compatible bipolar. Layout, στατιστική συμπεριφορά και ταίριασμα (matching). Δείκτης αναστροφής (IC), αρχές σχεδίασης βασισμένη σε δείκτη αναστροφής και μήκος καναλιού: DC κέρδος, μεταβατική συχνότητα, θόρυβος, τάση κορεσμού, DC ταίριασμα. Βιβλιοθήκες σχεδίασης κυκλωμάτων σε εργαλεία SPICE. Μοντέλο EKV του MOS τρανζίστορ. Βασικές δομές αναλογικών CMOS κυκλωμάτων. Καθρέπτες ρεύματος, πηγές ρεύματος και τάσης. Βασικά δομικά στοιχεία ενισχυτών. Διαφορικό ζεύγος, διαφορικός ενισχυτής. Σχεδίαση τελεστικών ενισχυτών OpAmps και ΟΤΑ. Ειδικά εργαλεία CAD σχεδίασης αναλογικών CMOS κυκλωμάτων.

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Ώρες Γραφείου: Πέμπτη 11:00 - 13:00

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Περιγραφή μαθήματος

Το μάθημα διερευνά τη σχέση συμπόρευσης και αλληλεπίδρασης μεταξύ Τέχνης και Τεχνολογίας από την προϊστορία έως τη σύγχρονη εποχή. Εξετάζεται η συνάντηση των δύο πεδίων στον χώρο και στον χρόνο και παρουσιάζονται καλλιτεχνικά παραδείγματα που υλοποιήθηκαν χάρη στην τεχνολογική και επιστημονική γνώση κάθε εποχής. Συναντήσεις Τέχνης και Τεχνολογίας στον Αρχαίο κόσμο, στην Ευρωπαϊκή Αναγέννηση, στους νεότερους και στους σύγχρονους χρόνους. 

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σχέση Τέχνης - Τεχνολογίας στα τέλη του 19ου αι. και στο πρώτο μισό του 20ου αι., με αναφορά σε καλλιτέχνες που επιχείρησαν να «οπτικοποιήσουν» σύγχρονες επιστημονικές θεωρίες. Πώς επηρεάστηκαν οι καλλιτέχνες του Εμπρεσιονισμού από την θεωρία της οπτικής αντίληψης του Helmholtz; Πώς διαμορφώθηκε η σχέση Τέχνης & Γεωμετρίας τον 20ο αι.; Πώς επηρεάστηκαν πρωτοποριακοί καλλιτέχνες του 20ου αι. από τις  επιστημονικές ανακαλύψεις στη Φυσική (ηλεκτρομαγνητισμός, αόρατη ακτινοβολία, θεωρία της Σχετικότητας);

Εξετάζονται οι στόχοι και οι αρχές της Σχολής του Bauhaus («Τέχνη και Τεχνολογία σε μία νέα ενότητα») και η συνεργασία καλλιτεχνών, τεχνιτών και μηχανικών σε μια κοινή προσπάθεια για το «καθολικό έργο τέχνης». Αναδεικνύεται το θεματικό μοτίβο της «ανθρώπινης μηχανής» στον Μοντερνισμό. Τέχνη και Βιομηχανική πραγματικότητα κατά τη δεκαετία του `60, σε Αμερική και Ευρώπη: Pop Art, NeoDada, Νεορεαλισμός. Επισημαίνονται οι εξελίξεις στην τέχνη στην εποχή της μαζικής πληροφόρησης και της ψηφιακής τεχνολογίας.

Η μελέτη της συνάντησης των πεδίων Τέχνης και Τεχνολογίας σε διαφορετικές εποχές, κοινωνίες και πολιτισμούς, εντάσσεται σε ένα ευρύτερο πλαίσιο που εμπεριέχει τόσο τεχνικές και επιστημονικές διαστάσεις όσο και κοινωνικές και πολιτισμικές παραμέτρους.

Η Υπολογιστική Γεωμετρία είναι η υποπεριοχή των αλγορίθμων που εφαρμόζονται σε γεωμετρικά προβλήματα. Θα εξετάσουμε τις βασικές αρχές και τεχνικές που διέπουν την επεξεργασία γεωμετρικών δεδομένων και την επίλυση διακριτών γεωμετρικών προβλημάτων. Το μάθημα αυτό είναι θεωρητικό. Πραγματεύεται κυρίως τη μαθηματική και αλγοριθμική υποδομή που χρειάζεται κάποιος που προσεγγίζει θέματα Υπολογιστικής Γεωμετρίας.