Μαθήματα

Πολυτεχνείο Κρήτης » Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης » Προπτυχιακό » 6o Εξάμηνο

Μάθημα
Ανάλυση Δεδομένων (ΜΠΔ 323) Ατσαλάκης Γιώργος	Ανάλυση Δεδομένων ΜΠΔ 323 - Ατσαλάκης Γιώργος ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εισαγωγή, βασικές έννοιες, παλινδρόμηση, ανάλυση σε κύριες συνιστώσες, ανάλυση αντιστοιχιών, παραγοντική ανάλυση, διακριτή ανάλυση, κατανομή κατά τμήματα, ταξινομική ανάλυση, συμπλεκτική ανάλυση, Q-ανάλυση, ιεραρχική ανάλυση, κανονική ανάλυση, ανάλυση χρονολογικών σειρών, πρόβλεψη, τεχνικές πρόβλεψης, τεχνολογική πρόβλεψη, προγράμματα Η/Υ, εφαρμογές
Βιώσιμη Χρηματοοικονομική (ΜΠΔ 329) ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝ/ΝΟΣ	Βιώσιμη Χρηματοοικονομική ΜΠΔ 329 - ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝ/ΝΟΣ Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή
Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού/Human Resource Management (ΜΠΔ 302) ΜΑΡΙΑ ΜΠΑΚΑΤΣΑΚΗ	Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού/Human Resource Management ΜΠΔ 302 - ΜΑΡΙΑ ΜΠΑΚΑΤΣΑΚΗ Περιεχόμενα Μαθήματος: Ανθρώπινος παράγοντας. Ανάλυση, σχεδιασμός και προδιαγραφές εργασίας. Αξιολόγηση απόδοσης. Συστήματα αμοιβής της εργασίας. Συναισθηματική νοημοσύνη. Ηγεσία, επικοινωνία και δυναμική ομάδων εργασίας. Διοίκηση καινοτομίας και αλλαγής. Ηθική, συμπεριληπτικότητα και η διάσταση του φύλου στο χώρο εργασίας. Ανάπτυξη ανθρωπίνου δυναμικού. Ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής. Καλλιέργεια οργανωσιακής κουλτούρας σε θέματα αειφορίας και υπεύθυνης κατανάλωσης & παραγωγής. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα γίνονται: Συζήτηση επί πρακτικών περιπτώσεων, παρουσιάσεις φοιτητών σε σύγχρονα θέματα του ΜΠΔ, ομιλίες από επιχειρηματίες, workshop καλλιέργειας soft skills (ηγεσία, επικοινωνιακές δεξιότητες, ομαδικότητα (teamworking), Δικτύωση (newtworking)), προσωπικής ανάπτυξης και σταδιοδρομίας. Στόχοι: α) να δεσμευτούν οι φοιτητές με τις σπουδές τους, β) να αντιληφθούν τις προκλήσεις που πρόκειται να αντιμετωπίσουν ως μελλοντικοί μηχανικοί, γ) ως απόφοιτοι να διερευνούν τις ανάγκες της περιοχής τους και να λειτουργούν οι ίδιοι ως αναπτυξιακοί παράγοντες της περιφέρειας και της χώρας τους και γ) να ασκούν τη δουλειά τους με ευρηματικότητα, ευελιξία, υπευθυνότητα και σεβασμό στους συναδέλφους τους, στον πελάτη τους και στη κοινωνία γενικότερα. *Μέθοδοι αξιολόγησης* Ο φοιτητής μπορεί να επιλέξει μεταξύ των δύο ακόλουθων τρόπων βαθμολόγησης: 1ος ΤΡΟΠΟΣ: Με παρακολούθηση της διδασκαλίας (η οποία επιβραβεύεται με bonus) Ανάλογα με το παρουσίες επί των πραγματοποιηθέντων διαλέξεων θα υπάρχει αντίστοιχο bonus (μέγιστο 1 βαθμός). 1 βαθμός για ποσοστό 80%-100% 0,75 βαθμός για ποσοστό 60%-79% 0,5 βαθμός για ποσοστό 40%-59% 0,25 βαθμός για ποσοστό 20%- 39% 0 βαθμός για ποσοστό <19% Το μάθημα γίνεται με τη λογική του σεμιναρίου ώστε να αποκτήσετε δεξιότητες χρήσιμες τόσο για την προσωπική όσο και την επαγγελματική σας ζωή. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα ακολουθηθούν πρακτικές βιωματικής μάθησης (workshop, role playing, παρουσιάσεις, ομιλίες επιχειρηματιών), καθώς επίσης εργασίες και ασκήσεις εμπέδωσης της ύλης. Επιπλέον, θα έχετε τη δυνατότητα να αξιολογήσετε διάφορες δεξιότητές σας με εργαλεία που έχει αναρτήσει η διδάσκουσα στην πλατφόρμα moodle (π.χ. μαθησιακός τύπος, υποβολή προσωπικού βιογραφικού σύμφωνα με το ευρωπαϊκό πρότυπο κ.ά). Θα δοθούν αργότερα σχετικές οδηγίες μέσω ανακοίνωσης του eclass. Έρευνα που διεξάχθηκε πέρυσι κατά την αξιολόγηση του μαθήματος "Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού" και του μαθήματος "Συστήματα και Διεργασίες Διοίκησης" ανέδειξε το γεγονός ότι το 45% των φοιτητών είναι εργαζόμενοι. Γι' αυτό το λόγο όσοι εργάζονται θα έχουν τη δυνατότητα μιας πιο ευέλικτης συμμετοχής στο μάθημα, όπου θα έχετε τη δυνατότητα να αποκτήσετε όλοι ανεξαιρέτως παρόμοιο επίπεδο γνώσεων. Η συνολική βαθμολογία διαμορφώνεται ως εξής: Ι) Συμμετοχή στα διάφορα task, workshop και ερωτήσεις εξάσκησης για την κατανόηση της ύλης (30% του βαθμού). ΙΙ) Παράδοση ομαδικής εργασίας (μέχρι 2 άτομα) μέσω e-class στις Εργασίες με βαρύτητα 50%. Η επιλογή του θέματος γίνεται μέσω του eclass (ΟΜΑΔΕΣ ΧΡΗΣΤΩΝ), όπου θα επιλέξετε το θέμα (από τα προτεινόμενα ή εισάγετε ένα θέμα της επιλογής σας) και θα εισάγετε τα στοιχεία των μελών της ομάδας σας. Στα περισσότερα θέματα στην περιγραφή δίνεται και σχετική βιβλιογραφία. Κατά τη διάρκεια της παρουσίασης θα σας προταθούν αλλαγές και προτάσεις βελτίωσης τόσο από τη διδάσκουσα, όσο και από τους συμφοιτητές σας. Εάν καταφέρετε να βελτιώσετε μέχρι την ημερομηνία της εξεταστικής την εργασία σας, τότε θα βελτιωθεί ο βαθμός σας. Στόχος αποτελεί να βελτιώσετε τη συνεργασία σας με άλλους μηχανικούς, να δοκιμαστείτε στον καταμερισμό των επιμέρους εργασιών και να αντιληφθείτε την υπευθυνότητα που έχετε ως μηχανικοί να παραδίνεται σωστές μελέτες και έρευνες μέσω της διαδικασίας της συνεργατικής μάθησης. Η υποβολή της εργασίας θα γίνει μέσω του e-class (ΕΡΓΑΣΙΕΣ), όπου επισυνάπτονται οδηγίες συγγραφής της εργασίας και άλλες σχετικές οδηγίες. ΙΙΙ. Παρουσίαση της εργασίας (διάρκειας 20'), με χρήση powerpoint, η οποία θα μετρήσει προσθετικά (+1 βαθμός=10%). Ουσιαστικά δεν κρίνονται οι παρουσιάσεις σας, αλλά εξασκείστε μία επικοινωνιακή σας δεξιότητα αυτή του προφορικού λόγου. Στόχος αποτελεί να βελτιώσετε την υποστήριξη των απόψεών σας με παράλληλη μείωση του φόβου που πιθανόν ορισμένοι αντιμετωπίζεται κατά τη διάρκεια των παρουσιάσεων. Το πρόγραμμα των παρουσιάσεων θα γίνει με τη δική σας συνεργασία μέσω του eclass (ΣΥΣΤΗΜΑ WIKI). Θα υπάρχουν οι προτεινόμενες ημερομηνίες και ώρες και θα επιλέξετε την ημέρα και ώρα που επιθυμείτε και σας βολεύει να παρουσιάσετε. ΙV) Συμμετοχή στην διαδικασία αξιολόγησης του μαθήματος μέσω της πλατφόρμας Moodle (στο τέλος του μαθήματος) με βαρύτητα 10%. Το μάθημα ουσιαστικά είναι πιλοτικό και είναι σημαντική η αξιολόγησή του από εσάς, προκειμένου να βελτιωθεί για τα επόμενα έτη. Θα γίνει προσπάθεια να γίνει με τα πρότυπα της φοιτητοκεντρικής και βιωματικής μάθησης, αποτελώντας μια ευχάριστη εμπειρία για εσάς. Η παραπάνω διαδικασία ουσιαστικά αποτελεί απαλλακτική από την εξεταστική διαδικασία. Παράκληση όποιος φοιτητής διαθέτει πιστοποιητικό για μαθησιακές δυσκολίες ή άλλα θέματα υγείας να ενημερώσει τους διδάσκοντες. 2ος ΤΡΟΠΟΣ: Χωρίς παρακολούθηση Τελική εξέταση (100% της βαθμολογίας). Η τελική εξέταση του μαθήματος γίνεται με ανοικτές σημειώσεις, όπου επιτρέπεται μόνο η χρήση του βιβλίου: Μαρία Βαξεβανίδου, Παναγιώτης Ρεκλείτης, Διοίκηση Ανθρώπινων Πόρων. Θεωρητικές και πρακτικές προσεγγίσεις, Εκδόσεις ΠΡΟΠΟΜΠΟΣ, 2019 (ISBN: 978-618-5036-51-5), το οποίο διατίθεται μέσω του συστήματος ΕΥΔΟΞΟΣ (https://www.propobos.gr/product/dioikisi_anthropinwn_porwn/). Δυστυχώς υπάρχουν λίγα αντίτυπα προς δανεισμό από τη Βιβλιοθήκη του Πολυτεχνείου Κρήτης. Σας ευχαριστώ για την συνεισφορά σας στο μάθημα και ευελπιστώ να ανταποκριθώ στις προσδοκίες σας. Η διδάσκουσα Δρ. Μαρία Μπακατσάκη
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΜΠΔ 306) Στέλιος Τσαφαράκης	Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη ΜΠΔ 306 - Στέλιος Τσαφαράκης Επίλυση Προβλημάτων. Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές. Αβέβαια και Ασαφής Γνώση. Σχεδιασμός Ενεργειών. Έμπειρα Συστήματα. Μηχανική Μάθηση. Νευρωνικά Δίκτυα. Γενετικοί Αλγόριθμοι. Ασαφή Σύνολα. Εξόρυξη Γνώσης. Ευφυείς μέθοδοι διασύνδεσης με το περιβάλλον (επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τεχνητή όραση, ρομποτική). Πράκτορας-Ευφυής Πράκτορας. Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων. Ευφυή Συστήματα και Εφαρμογές
Μη Γραμμικός Προγραμματισμός (ΜΠΔ 325) Ιωάννης Παπαμιχαήλ	Μη Γραμμικός Προγραμματισμός ΜΠΔ 325 - Ιωάννης Παπαμιχαήλ Εισαγωγή. Βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς. Μέθοδοι τύπου Newton. Μέθοδοι συζυγών κατευθύνσεων. Απόλυτη βελτιστοποίηση. Θεωρία περιορισμένης βελτιστοποίησης. Τετραγωνικός προγραμματισμός. Γραμμικά περιορισμένη βελτιστοποίηση. Γενικοί αλγόριθμοι μη γραμμικού προγραμματισμού.
Ρευστομηχανική (ΜΠΔ 223) Γιώργος Αραμπατζής	Ρευστομηχανική ΜΠΔ 223 - Γιώργος Αραμπατζής Σύνδεσμος διαλέξεων μέσω Zoom: https://tuc-gr.zoom.us/j/99914481045?pwd=SFJ0dUZQVk5XT3hZcjFhckdpYUtQZz09 Στόχος μαθήματος H παρουσίαση των βασικών αρχών και νόμων της μηχανικής ρευστών και των μεθόδων ανάλυσης σχετικών προβλημάτων που συναντώνται σε εφαρμογές της επιστήμης του μηχανικού. Παρέχει το θεωρητικό υπόβαθρο στο οποίο θα στηριχθούν, στα επόμενα εξάμηνα, τα μαθήματα ανάλυσης και σχεδιασμού διεργασιών σε συστήματα παραγωγής. Περιεχόμενο Μαθήματος Εισαγωγή και βασικές έννοιες Ιδιότητες ρευστών Υδροστατική, πρίσμα υδροστατικής πίεσης Απεικόνιση πεδίων ροής κατά Euler και κατά Lagrange, γραμμές ροής, τροχιές Ολοκληρωτικές εξισώσεις ροής Διαφορικές εξισώσεις ροής Ροϊκή συνάρτηση, δυναμικό ταχύτητας. Εξίσωση Bernoulli. Στροβιλά και αστρόβιλα πεδία ροής Εξισώσεις Euler Νόμος του Newton για τη συνεκτικότητα. Εξισώσεις Navier-Stokes Στρωτή και τυρβώδης ροή σε αγωγούς, διάγραμμα Moody Εντοπισμένες αντιστάσεις σε σωληνώσεις ‘ Επίλυση προβλημάτων ροής σε δίκτυα αγωγών Ταυτότητα Μαθήματος Πρόγραμμα και Εξεταστέα Ύλη
Στοιχεία Δικαίου και Τεχνικής Νομοθεσίας (ΚΕΠ 204) Ευπραξία Μαριά	Στοιχεία Δικαίου και Τεχνικής Νομοθεσίας ΚΕΠ 204 - Ευπραξία Μαριά Γενική εισαγωγή στο δίκαιο, βασικές διακρίσεις δικαίου, στοιχεία δημοσίου δικαίου και δικαίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Στοιχεία αστικού δικαίου (γενικές αρχές, ενοχικό δίκαιο, εμπράγματο δίκαιο). Στοιχεία εργατικού δικαίου, εμπορικού δικαίου, βιομηχανική ιδιοκτησία (σήμα, ευρεσιτεχνία), πνευματική ιδιοκτησία, στοιχεία δικαίου του περιβάλλοντος. Στοιχεία δικαίου των δημοσίων έργων (η ανάθεση και εκπόνηση μελετών δημοσίων έργων, η ανάθεση και κατασκευή δημοσίων έργων, το εργολαβικό αντάλλαγμα, η παραλαβή του δημοσίου έργου, η συμβατική ευθύνη των μερών, η διοικητική και δικαστική επίλυση των διαφορών, η οργάνωση των εργοληπτών δημοσίων έργων).
Συστήματα Παραγωγής (ΜΠΔ 322) Βασίλης Κουϊκόγλου	Συστήματα Παραγωγής ΜΠΔ 322 - Βασίλης Κουϊκόγλου Σημειώσεις, διαφάνειες διαλέξεων, κλπ στο σύνδεσμο "Έγγραφα". ΝΑ ΔΙΑΒΑΖΕΤΕ ΤΙΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ, ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΣΕ ΑΥΤΟ, ΕΓΓΡΑΦΗ ΣΕ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ, ΥΛΗ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ, ΚΛΠ. ΟΙ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ ΕΡΧΟΝΤΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΑ ΣΤΟ e-mail ΣΑΣ ΕΦ' ΟΣΟΝ ΕΧΕΤΕ ΕΓΓΡΑΦΕΙ ΣΤΟ e-class ΓΙΑ ΤΟ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ. Διδάσκων Βασίλης Κουϊκόγλου, τηλ.: 28210-37238, e-mail: vkouikoglou@tuc.gr Μαθησιακοί στόχοι Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε προβλήματα λήψης αποφάσεων για την βελτίωση της λειτουργίας συστημάτων παραγωγής. Εξετάζονται ο ρόλος των αποθεμάτων και της καθυστέρησης παραγγελιών στην κερδοφορία εμπορικών επιχειρήσεων και συστημάτων παραγωγής, οι πολιτικές αναπλήρωσης αποθεμάτων για ένα ή περισσότερα είδη προϊόντων, η πρόβλεψη ζήτησης και ο χρονοπρογραμματισμός εργασιών και παραγγελιών σε συστήματα παραγωγής. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ένας φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να: • Κατανοεί βασικές έννοιες των συστημάτων παραγωγής καθώς επίσης και οικονομικές παραμέτρους που επηρεάζουν την κερδοφορία των συστημάτων αυτών. • Έχει γνώση μεθόδων ολικής βελτιστοποίησης συναρτήσεων πολλών μεταβλητών υπό περιορισμούς και εφαρμογής του δυναμικού προγραμματισμού στην παραγωγή κατά παρτίδες. • Ευρίσκει βέλτιστες πολιτικές παραγωγής και αναπλήρωσης αποθεμάτων και να κάνει βέλτιστη χρήση πόρων για την σχεδίαση παραγωγής. • Εκτιμά την ζήτηση προϊόντων από διαθέσιμες πληροφορίες του παρελθόντος.. • Σχεδιάζει βραχυπρόθεσμες πολιτικές ελέγχου παραγωγής σε σχετικά απλά συστήματα παραγωγής τα οποία διεκπεραιώνουν πολλές παραγγελίες ταυτόχρονα. • Ευρίσκει εφικτές και συμφέρουσες λύσεις σχεδιασμού, επέκτασης ή βελτίωσης παραγωγής συνδυάζοντας οικονομικούς στόχους με τεχνικούς και φυσικούς περιορισμούς. Λειτουργεί ως ενδιάμεσος κρίκος μεταξύ της διεύθυνσης και του ανθρώπινου δυναμικού της επιχείρησης. Περιεχόμενο μαθήματος Εισαγωγή. Μοντέλα αποθεμάτων με σταθερή και δυναμική ζήτηση. Σχεδιασμός παραγωγής: στατικά προβλήματα ανάμειξης, σχεδίαση παραγωγής πολλών προϊόντων, επιλογή διαδικασίας παραγωγής. Στοχαστική ζήτηση, μοντέλο για μία αναπλήρωση. Προσδιορισμός μεγέθους παρτίδων παραγωγής και σειράς παραγωγής με χρόνους προετοιμασίας. Πρόβλεψη ζήτησης: γραμμική παλινδρόμηση, κινούμενος μέσος όρος, εκθετική εξομάλυνση, εκτίμηση ελαχίστων τετραγώνων, εκτίμηση Bayes, μοντέλα Βox-Jenkins. Προγραμματισμός παραγωγής: προβλήματα διάταξης n εργασιών σε μία μηχανή και σε γραμμή με δύο ή τρεις μηχανές. Προγραμματισμός σε μία μηχανή με προθεσμίες παράδοσης ή με απαιτούμενες ακολουθίες εργασιών. Μέθοδοι αξιολόγησης 1. Γραπτή εξέταση που περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων και ερωτήσεις κατανόησης της θεωρίας. Η δια ζώσης εξέταση γίνεται με βοήθημα ένα τυπολόγιο που διανέμεται από τον διδάσκοντα, ενώ η τηλεξέταση με τις σημειώσεις του μαθήματος από το eclass. 2. Αν είναι δυνατή η δια ζώσης εξέταση προβλέπεται προαιρετική πρόοδος με συντελεστή 20%. Αν δεν είναι δυνατή τέτοια εξέταση, δίνονται προαιρετικά διαγωνίσματα για το σπίτι χωρίς συνεργασία που περιλαμβάνουν προβλήματα για επίλυση με προθεσμίες παράδοσης. Προτεινόμενα συγγράμματα 1) Ψηφιακές σημειώσεις, διαθέσιμες στο https://www.eclass.tuc.gr/modules/document/?course=MPD145 2) L. A. Johnson and D. C. Montgomery, Operations Research in Production Planning, Scheduling, and Inventory Control, Wiley, 1974. 3) (μερική κάλυψη): R. W. Conway, W. L. Maxwell, and L. W. Miller, Theory of Scheduling, Addison-Wesley Publishing Company, 1967. Διαθέσιμο στο https://archive.org/download/TheoryOfScheduling/TheoryOfScheduling.pdf (μεγάλο αρχείο, 21 MB) 4) (μερική κάλυψη): G. Hadley and T. M. Whitin, Analysis of Inventory Systems, Prentice-Hall, 1963. Διαθέσιμο στο https://archive.org/download/AnalysisOfInventorySystems/AnalysisOfInventorySystems.pdf (μεγάλο αρχείο, 65 MB)
Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (ΜΠΔ 324) Ελευθέριος Σίσκος	Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων ΜΠΔ 324 - Ελευθέριος Σίσκος Εισαγωγή στα πληροφοριακά συστήματα και τη τεχνολογία της πληροφορικής. Δεδομένα, πληροφορία, γνώση. Λήψη αποφάσεων και θεωρία αποφάσεων. Λήψη αποφάσεων υπό ρίσκο και αβεβαιότητα. Πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων. Σχεσιακά και συναρτησιακά πολυκριτηριακά μοντέλα αποφάσεων. ELECTRE I και ΙΙ, PROMETHEE I και ΙΙ. Μέθοδοι υπολογισμού σημαντικότητας κριτηρίων. Γραμμική και προσθετική συνάρτηση αξίας. Λήψη ομαδικών αποφάσεων και διαπραγματεύσεις. Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (ΣΥΑ). Αρχιτεκτονικές ΣΥΑ. Συστήματα αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Μοντελοποίηση και συστήματα διαχείρισης βάσεων μοντέλων. Ευφυή ΣΥΑ. Εφαρμογές των ΣΥΑ στη διοίκηση, την παραγωγή, το περιβάλλον, την ενέργεια, κ.α. Μελέτες περιπτώσεων. Εργαστήρια: Εκπαίδευση και χρήση των ακόλουθων πακέτων λογισμικού: Εxcel - Συγκεντρωτικοί πίνακες (Pivot Tables), Solver -, Expert Choice, SPSS, UTASTAR, AHP, MUSA, MARKEX, Εισαγωγικά στοιχεία στη γλώσσα Python.
Τεχνική Σχεδίαση Ηλεκτρομηχανολογικών Εγκαταστάσεων (ΜΠΔ 436) Μαρακάκης Κωνσταντίνος	Τεχνική Σχεδίαση Ηλεκτρομηχανολογικών Εγκαταστάσεων ΜΠΔ 436 - Μαρακάκης Κωνσταντίνος Είδη τεχνικού Σχεδίου. Ηλεκτρομηχανολογικές Μελέτες. Σχέδια ύδρευσης και αποχέτευσης. Σχέδια θέρμανσης, ψύξης και κλιματισμού. Ηλεκτρολογικό Σχέδιο. Στοιχεία και βασικές συνδεσμολογίες ηλεκτρολογικής εγκατάστασης. Σχεδίαση πινάκων χαμηλής τάσης, εγκαταστάσεων κατοικίας, εγκαταστάσεων ασθενών ρευμάτων, γείωσης. Σχέδιο ανελκυστήρων. Σχέδιο πυρασφάλειας και αντικεραυνικής προστασίας. Παραδείγματα Η/Μ εγκαταστάσεων. Εκμάθηση λογισμικού AutoCAD, Σχεδίαση Η/Μ εγκαταστάσεων με ΗΥ.
Τεχνολογία Παραγωγής ΙΙ (ΜΠΔ 321) Νικόλαος Τσουρβελούδης, Νεκτάριος Χαιρέτης, Πολυχρόνης Σπανουδάκης	Τεχνολογία Παραγωγής ΙΙ ΜΠΔ 321 - Νικόλαος Τσουρβελούδης, Νεκτάριος Χαιρέτης, Πολυχρόνης Σπανουδάκης Εισαγωγή. Μορφοποίηση με παραμόρφωση, Κατεργασίες: ολκή, απότμηση, εξώθηση, έλαση, κάμψη, βαθεία κοίλανση, σφυρηλάτηση. Κονιομεταλλουργία, πυροσυσσωμάτωση. Συγκόλληση μεταλλών, είδη συγκολλήσεων, μηχανές συγκόλλησης. Ηλεκτροχημικές μέθοδοι αφαίρεσης υλικού. Ευελιξία Συστημάτων Παραγωγής, ορισμοί, μέτρηση, ιδιότητες. Εργαστήρια: Εισαγωγή και παρουσίαση του εξοπλισμού, κανόνες υγιεινής & ασφάλειας, συγκολλητότητα/συγκολλησιμότητα των μετάλλων, κατάταξη συγκολλήσεων, συγκολλήσεις τήξης, αυτογενείς συγκολλήσεις ηλεκτρικού τόξου, μηχανές συγκόλλησης, απαιτήσεις εργαστηριακής άσκησης, αυτογενείς συγκολλήσεις, M.I.G., M.A.G., T.I.G., φλόγας οξυγόνου-ασετιλίνης, ετερογενείς συγκολλήσεις: μαλακές-σκληρές, συγκολλήσεις πίεσης, δέσμες υψηλής ενέργειας (Plasma, Laser) για συγκόλληση και κοπή.
Υπολογιστική Μηχανική (ΜΠΔ 515) Γεώργιος Σταυρουλάκης	Υπολογιστική Μηχανική ΜΠΔ 515 - Γεώργιος Σταυρουλάκης Εισαγωγή στην υπολογιστική μηχανική, με έμφαση στη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων.