Μαθήματα

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Ιστορία του Λογισμού των Μεταβολών, Εισαγωγή στην Θεωρία Βέλτιστου Ελέγχου, Συνάρτησεις – Συναρτησιακά, Ακρότατα συναρτησιακών μιας συνάρτησης – Διαφορικές εξισώσεις Euler-Lagrange, Παραδείγματα μέσω Matlab, Συναρτησιακά διανυσματικών συναρτήσεων, Οι εξισώσεις Hamilton-Jacobi, Εφαρμογές του Λογισμού Μεταβολών στον Βέλτιστο Έλεγχο, Οι εξισώσεις Hamilton-Jacobi-Bellman, Το πρόβλημα του βέλτιστου ρυθμιστή με πεπερασμένο χρονικό ορίζοντα, Το πρόβλημα του βέλτιστου ρυθμιστή με άπειρο χρονικό ορίζοντα, Το πρόβλημα ανίχνευσης, Η αρχή ελαχίστου του Pontryagin, Το πρόβλημα ελαχίστου χρόνου, Το πρόβλημα ελαχίστων καυσίμων, Το πρόβλημα ελάχιστης ενέργειας, Επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων με έμφαση α) στο πρόβλημα ανίχνευσης, β) στο πρόβλημα ελαχίστου χρόνου, γ) στο πρόβλημα ελαχίστων καυσίμων, δ) στο πρόβλημα ελάχιστης ενέργειας.

Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους Υ.Δ. σε τεχνικές αναζήτησης δεδομένων από το διαδίκτυο και συλλογής δεδομένων μέσω δομημένων ηλεκτρονικών ερευνών. Το μάθημα περιλαμβάνει τρεις ενότητες:

1. Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων επιχειρήσεων και επιχειρηματικής δραστηριότητας από το LinkledIn. Συγκεκριμένα θα αναλυθούν πεδία που δηλώνονται στα προφίλ των επιχειρήσεων (“company profiles”), στις αγγελίες εργασίας (“Jobs”) και στα προσωπικά προφίλ χρηστών (“People”). Θα εξεταστούν προσεγγίσεις συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.
2. Συλλογή και επεξεργασία αναζητήσεων στο διαδικτύου, με τη χρήση της εφαρμογής Google Trends. Θα παρουσιαστεί μια γενική περιγραφή της εφαρμογή διαδικασίες και τεχνικές συλλογής και επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.
3. Θα αναλυθούν μεθοδολογικές λεπτομέρειες κατασκευής και διεξαγωγής διαδικτυακών ερευνών και λήψη paradata με το λογισμικό 1ka.

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή