Μαθήματα

Πολυτεχνείο Κρήτης » MSc in Technology and Innovation Management » 2nd Semester

Μάθημα
Business Intelligence and Knowledge Management (MTIM115) Prof. N. Matsatsinis
Innovation Economics (MTIM110) Ζερβουδάκης Κωνσταντίνος, Χριστοδούλου Ιωάννης
New Product and Service Development (MTIM118) Stelios Tsafarakis
ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ & ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ (ΜΒΑ0201) Ε. Κρασαδάκη

Introduction, Business Intelligence, Business Intelligence and Decision Making, Design and Development of Business Intelligence Systems, Optimizing Business Performance with Business Intelligence Systems, Knowledge Management, Importance of Knowledge Management, Data representation (relational and OLAP), Data Mining, Structured and Unstructured Information, Knowledge capture, acquisition and elicitation, Knowledge representation methods, Transformation, Data Analysis and Reporting, Statistical Analysis Methods. Knowledge Management Systems.

Introduction to Big Data, Technologies Related to Big Data (Cloud/IoT), Map-Reduce/Hadoop, Data Processing & Storage, Big & Streaming Data (Apache Spark & Storm), Synopses for Big Data (Sampling, Histograms, Sketches), Lambda Architecture - Big Data Visualization

Origin and circulation of ideas; evolution of ideas into firms; economic value of innovative firms; the migration of managed economies towards entrepreneurial economies; impact of innovative firms on job creation, labor mobility. EF constraints: information asymmetry, moral hazard, borrowing capacity; Cash flow in startups; Financing instruments: grants, angels, incubators, VCs, strategic partners, crowdfunding. Financial markets and technology companies. Social Enterpeneurship: Business models, design thinking and personal leadership in social ventures, role of civil society, social value, science shops, etc.

You can access the tutorial meetings using the following link:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZjQ0ZjE3ZTItZGYwOS00ZGE1LTg4ZTEtOWIwODFhYmFkYmFj%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22b8940084-7e60-46ee-b148-0fcec483d833%22%2c%22Oid%22%3a%22db43239e-4570-49ea-9526-1bb43692f919%22%7d

Introduction, market environment, market trends, product requirements, development methods, competitive analysis, Competitive Maps, market opportunities, market share analysis, simulation, marketing of new products and systems, product launch (product features and benefits, pricing, channel selection, communications).

Καλώς ήρθατε στο μεταπτυχιακό μάθημα Έρευνα Αγοράς και Συμπεριφορά Καταναλωτή που προσφέρεται στο ΜΒΑ και ΜΤΙΜ. Τα θέματα που θα μας απασχολήσουν αφορούν τη Συμπεριφορά Καταναλωτή, τη Διαδικασία Λήψης Αποφάσεων Καταναλωτή και τη Μετα-αγοραστική Συμπεριφορά, τους τύπους της Έρευνας Αγοράς, τα Βασικά εργαλεία της Έρευνας Αγοράς, τη Δειγματοληψία, και τις μεθόδους Ανάλυσης δεδομένων ερευνών. Οι αναλύσεις θα γίνουν στο SPSS, στο οποίο θα έχετε πρόσβαση στο Μηχανογραφικό Κέντρο, μέσω απομακρυσμένης σύνδεσης (VPN & VDI) με τα στοιχεία του ιδρυματικού σας λογαριασμού.

Το μάθημα γίνεται εξ αποστάσεως κάθε Τετάρτη 18:00 - 21:00, μέσω ZOOM, σύνδεσμος: https://tuc-gr.zoom.us/j/98755215564?pwd=UW5FZDg3Z1RzT1Q3Z05xS2srNDhBQT09 Η σύνδεση γίνεται μέσω του ιδρυματικού σας λογαριασμού.

Στο μάθημα θα επιδιωχθεί η ενεργητική συμμετοχή, μέσω της ανταλλαγής εμπειριών και παραδειγμάτων, της συζήτησης και της αλληλεπίδρασης μεταξύ μας. Γι' αυτό τον λόγο σας παρακαλώ να έχετε ανοικτές τις κάμερες κατά την διάρκεια του μαθήματος προκειμένου αρχικά να γνωριστούμε, να οικοδομήσουμε μια σχέση και να αποτελέσουμε σταδιακά μια ομάδα μάθησης.

Μαθήματα

Business Intelligence and Knowledge Management

Innovation Economics

New Product and Service Development

ΕΡΕΥΝΑ ΑΓΟΡΑΣ & ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ